Selective Nitration of Histone Tyrosine Residues in Vivo in Mutatect Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide-derived reactive species have been implicated in many disorders. Protein nitrotyrosine is often used as a stable marker of these reactive species. Using immunohistochemistry, we have previously detected nitrotyrosine in murine Mutatect tumors, where neutrophils are the principal source of nitric oxide. We now report on the identification of several prominent nitrotyrosine-containing proteins. Using Western blot analysis, nitrotyrosine in higher molecular mass proteins (>20 kDa) was detected in tumors containing a high number of neutrophils but not in tumors with fewer neutrophils. Staining for nitrotyrosine was consistently seen in low molecular mass proteins (< or =15 kDa), regardless of the level of neutrophils. Protein nitrotyrosine was not seen in Mutatect cells growing in vitro. Treatment with nitric oxide donors produced nitration of < or =15-kDa proteins, but only after extended periods. These small proteins, both from tumors and cultured cells, were identified by mass spectrometry to be histones. Only a subset of tyrosine residues was nitrated. Selective nitration may reflect differential accessibility of different tyrosine residues and the influence of neighboring residues within the nucleosome. The prominence of histone nitration may reflect its relative stability, making this post-translational modification a potentially useful marker of extended exposure of cells or tissues to nitric oxide-derived reactive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».