Toxic Metal Concentrations in Cigarettes Obtained from U.S. Smokers in 2009: Results from the International Tobacco Control (ITC) United States Survey Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Smoking-related diseases can be attributed to the inhalation of many different toxins, including heavy metals, which have a host of detrimental health effects. The current study reports the levels of arsenic (As), cadmium (Cd), chromium (Cr), nickel (Ni), and lead (Pb) in cigarettes obtained from adult smokers participating in the 2009 wave of the ITC United States Survey (N = 320). The mean As, Cd, Cr, Ni, and Pb levels were 0.17, 0.86, 2.35, 2.21, and 0.44 µg/g, respectively. There were some differences in metal concentrations of cigarette brands produced by different manufacturers, suggesting differences in the source of tobaccos used by different companies. For Ni, there were significant pairwise differences between Philip Morris U.S. (PMUSA) and R.J. Reynolds (RJR) brands (PMUSA higher; p < 0.001), PMUSA and other manufacturer (OM) brands (PMUSA higher; p < 0.001), and RJR and OM brands (RJR higher; p = 0.006). For Cr, RJR brands had higher levels than did OM brands (p = 0.02). Levels of As, Cd, and Pb did not differ significantly across manufacturer groups (p > 0.10). Because of the variety of toxic heavy metals in cigarette tobacco, and their numerous negative health effects, metal content in cigarette tobacco should be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».