Urban–Rural Differentials in Overweight and Obese Individuals with Diarrhea in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aimed to determine urban and rural differences in overweight and obesity (OO) with diarrhea regarding subjects' sociodemographic, clinical characteristics, etiology, and antimicrobial susceptibility. METHODS: Relevant information from 2000 to 2011 were extracted from the data archive of the Diarrheal Disease Surveillance System of urban Dhaka (1248, 4.5%) and rural Matlab (615, 3.4%) hospitals of the International Centre for Diarrheal Disease Research, Bangladesh (icddr,b). RESULTS: The proportion of OO significantly increased in both urban (3-7%; chi-square for trend p < 0.001) and rural (1-6%; p < 0.001) areas over the study period. In multivariate modeling, monthly income more than US$100 (odds ratio [OR] = 54.44, 95% confidence interval [CI], 25.37-116.82, p < 0.001), high wealth quintile (OR = 18.23, 95% CI, 8.63-38.49, p < 0.001), access to sanitary toilet (OR = 3.07. 95% CI. 1.76-5.26. p < 0.001), boiled drinking water (OR = 2.77, 95% CI, 1.09-7.05, p = 0.032), antimicrobial use before hospitalization (OR = 4.99, 95% CI, 2.85-8.74, p < 0.001), fever (OR = 0.14, 95% CI, 0.37, 0.50, p < 0.001), watery stools (OR = 5.59, 95% CI, 2.11-14.80, p < 0.001), dehydrating diarrhea (OR = 5.17, 95% CI, 2.54-10.52, p < 0.001), intravenous saline infusion after hospitalization (OR = 2.65, 95% CI, 1.28-5.49, p = 0.009), and Salmonella infection (OR = 0.20, 95% CI, 0.50-0.83, p = 0.027) remained significantly associated with urban OO individuals. At least 88% of Shigella isolates were susceptible to ciprofloxacin in both urban and rural areas; for mecillinum it was 90%. Ciprofloxacin had the least detected resistance for Vibrio cholerae (0%) and trimethoprim-sulfamethoxazole (TMP-SMX) showed the greatest resistance (Dhaka 86%; Matlab 98%). Susceptibility for Salmonella showed ampicillin (95%), chloramphenecol (100%), ciprofloxacin (95%), ceftraxone (93%), TMP-SMX (95%) at both sites. CONCLUSION: Urban OO with diarrheal illnesses was significantly different from that in rural areas, including antimicrobial susceptibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».