Antiretroviral therapy as a cardiovascular disease risk factor: fact or fiction? A review of clinical and surrogate outcome studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this paper is to assess the contribution of antiretroviral therapy to cardiovascular disease, by evaluating relevant clinical and surrogate outcome studies. RECENT FINDINGS: A large proportion of patients receiving antiretroviral therapy develop insulin resistance and dyslipidemia, particularly if exposed to protease inhibitors. Recent findings from clinical outcome studies suggest that protease inhibitor-based therapy is associated with an increased risk of cardiovascular disease, with a consistent estimated increased risk of 1.16 to 1.17 for each additional year of protease inhibitor exposure. Antiretroviral therapy discontinuation, however, has also been linked with increased risk of cardiovascular disease. There are some data from clinical and surrogate outcome studies, that interventions addressing conventional risk factors and switching antiretroviral therapy may reduce cardiovascular disease risk. SUMMARY: Combination antiretroviral therapy in general, and protease inhibitor-based antiretroviral therapy in particular, is associated with an increased risk of cardiovascular disease. This risk is likely mediated, in part, by changes in blood lipids. The absolute risk of cardiovascular disease for the individual patient depends on his or hers composite risk profile. It is becoming increasingly important to carry out an adequate cardiovascular disease risk assessment in each patient, in order to identify patients in need of specific interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».