New immigrant settlement in a mid‐sized city: a case study of housing barriers and coping strategies in Kelowna, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The successful integration of immigrants into a new society is based on their attainment of several basic needs, including access to adequate, suitable and affordable housing. While this has long been a concern in Canadian cities, such as Vancouver, Toronto, and Montréal, it is also increasingly an issue in growing mid‐sized cities such as Kelowna, in the interior of British Columbia. While Kelowna's real estate market is one of the most expensive in the country, there is little published data or literature on the housing experiences of immigrants in the city. This study examines the housing experiences and stresses of a small group of immigrants in Kelowna's rental housing market. This study uses data from five focus groups with 34 new immigrants and 20 interviews with key informants, conducted in Kelowna in summer 2008. The evidence indicates that for this group of immigrant newcomers, the housing search process in Kelowna's rental housing market met with significant barriers in locating affordable rental housing. Of these barriers, the most commonly cited were: (a) high housing costs; (b) lack of reliable housing information, including lack of access to organizations that provide housing help (government or not); and (c) prejudice by landlords based on the immigrants' ethnic and racial background. This study points to the need for more comparative studies on the housing experiences of immigrants in mid‐sized cities in Canada to better understand which groups of immigrants are more successful than others in finding affordable housing in these mid‐sized cities, and why.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».