Nitrate Reductase Activity Is Required for Nitrate Uptake into Fungal but Not Plant Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ability to transport net nitrate was conferred upon transformant cells of the non-nitrate-assimilating yeast Pichia pastoris after the introduction of two genes, one encoding nitrate reductase and the other nitrate transport. It was observed that cells of this lower eukaryote transformed with the nitrate transporter gene alone failed to display net nitrate transport despite having the ability to produce the protein. In addition, loss-of-function nitrate reductase mutants isolated from several nitrate-assimilating fungi appeared to be unable to accumulate nitrate. Uptake assays using the tracer (13)NO(3)(-) showed that nitrate influx is negligible in cells of a nitrate reductase null mutant. In parallel studies using a higher eukaryotic plant, Arabidopsis thaliana, loss-of-function nitrate reductase strains homozygous for both NIA1 insertion and NIA2 deletion were found to have no detectable nitrate reductase mRNA or nitrate reductase activity but retained the ability to transport nitrate. The reasons for these fundamental differences in nitrate transport into the cells of representative members of these two eukaryotic kingdoms are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».