Impact of Sample Hemolysis on Drug Stability in Regulated Bioanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Eugénie-Raphaëlle Bérubé obtained a Bachelor of Science in Biochemistry from University du Québec à Montreal. She previously worked at the St-Lawrence Center of Environment Canada, conducting biomarker analysis to measure the impact of contaminants on the aquatic species. She has been working in the bioanalysis industry for the past 7 years at Algorithme Pharma, a CRO located in Laval, Canada, becoming a scientist in bioanalytical method development for the quantitation of pharmaceuticals in biological fluids. Marie-Pierre Taillon holds a Bachelor of Science in Biochemistry. She is a senior scientist in method development at Algorithme Pharma; she has been working in the bioanalysis industry for the past 11 years where she became an expert in method development, specifically in the LC–MS/MS field. Her experiences have led her to conduct robust and effective method development of bioanalytical assays. Being regulated by agencies’ guidances, the importance of a robust validated bioanalytical method is crucial as it may impact the validity of the pharmacokinetic data generated. During blood collection and processing, the presence of hemolyzed plasma samples may occur and as a result its impact must be investigated to ensure method robustness. Indeed, hemolyzed samples may affect the analyte recovery efficiency, as well as the chromatography. Furthermore, the stability of an analyte in hemolyzed plasma can be an issue as analyte degradation may occur. In this article we report two case studies where the analyte instability was a result of sample hemolysis. A description of the appropriate actions undertaken for the resolution of the issue will be discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».