NIKE: a new clinical tool for establishing levels of indications for cataract surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to construct a new clinical tool for establishing levels of indications for cataract surgery, and to validate this tool. METHODS: Teams from nine eye clinics reached an agreement about the need to develop a clinical tool for setting levels of indications for cataract surgery and about the items that should be included in the tool. The tool was to be called 'NIKE' (Nationell Indikationsmodell för Kataraktextraktion). The Canadian Cataract Priority Criteria Tool served as a model for the NIKE tool, which was modified for Swedish conditions. Items included in the tool were visual acuity of both eyes, patients' perceived difficulties in day-to-day life, cataract symptoms, the ability to live independently, and medical/ophthalmic reasons for surgery. The tool was validated and tested in 343 cataract surgery patients. Validity, stability and reliability were tested and the outcome of surgery was studied in relation to the indication setting. RESULTS: Four indication groups (IGs) were suggested. The group with the greatest indications for surgery was named group 1 and that with the lowest, group 4. Validity was proved to be good. Surgery had the greatest impact on the group with the highest indications for surgery. Test-retest reliability test and interexaminer tests of indication settings showed statistically significant intraclass correlations (intraclass correlation coefficients [ICCs] 0.526 and 0.923, respectively). CONCLUSIONS: A new clinical tool for indication setting in cataract surgery is presented. This tool, the NIKE, takes into account both visual acuity and the patient's perceived problems in day-to-day life because of cataract. The tool seems to be stable and reliable and neutral towards different examiners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».