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Enregistrement W2053337948 · doi:10.1002/ajmg.a.32179

Cranial nerve manifestations in CHARGE syndrome

2008· article· en· W2053337948 sur OpenAlexaffabout
Kim Blake, Timothy S Hartshorne, Christopher Lawand, A. Nichole Dailor, James W. Thelin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Ear and Nasal Anomalies
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHARGE syndromeSwallowingSensorineural hearing lossMedicinePediatricsBalance (ability)AudiologyHearing lossSurgeryPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cranial nerve (CN) anomalies have been regarded as a major criterion for a clinical diagnosis of CHARGE syndrome for some time. However, there have been relatively few studies of the extent of this involvement. A detailed questionnaire (in French or English) was distributed to all physicians who participated in the 2001-2004 Canadian Paediatric Surveillance Program (CPSP), and who identified themselves as caring for an individual with CHARGE syndrome. Clinical data were collected from multiple sources for each individual, including evidence of CN dysfunction. Evidence for CN anomalies recorded by the clinical presentations and evidence from specialized testing, were: weak chewing and/or sucking (CN V), facial palsy (CN VII), sensorineural hearing loss (CN VIII), balance vestibular problems (CN VIII), and swallowing problems (CN IX/X). Data were analyzed as to the frequency of the CN anomalies and compared to the literature. At the time of this study, there were 99 individuals identified with CHARGE syndrome across Canada. The CHARGE syndrome diagnosis was confirmed by geneticists across the country. Gene testing was not available at the time of this study. Of these 92% exhibited symptoms of at least one CN anomaly, and 72% reported involvement of more than one. Isolated CN involvement was rare. Ascertainment was highest for CN IX/X, and lowest for VIII vestibular. The frequency of CN involvement was generally higher than that reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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