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Enregistrement W2053343145 · doi:10.1007/s11745-013-3827-x

EPA and DHA Levels in Whole Blood Decrease More Rapidly when Stored at −20 °C as Compared with Room Temperature, 4 and −75 °C

2013· article· en· W2053343145 sur OpenAlexaff
Adam H. Metherel, Juan J. Aristizabal Henao, Ken D. Stark

Notice bibliographique

RevueLipids · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipidologyClinical chemistryChemistryFood scienceAnimal scienceBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-throughput n-3 fatty acid profiling is enabled by collection techniques such as venous whole blood and fingertip prick (FTP) sampling, but the resulting increased sample numbers increases storage demand. Highly unsaturated fatty acids (HUFA) in erythrocytes are susceptible to oxidation, but this tendency is poorly characterized in venous and FTP whole blood. Presently, whole blood samples with low and high n-3 content collected with ethylenediaminetetraacetic acid were stored on chromatography paper with and without BHT pre-treatment for up to 180 days at different temperatures (room, 4, -20, -75 °C). Whole blood prepared with heparin and BHT and stored in cryovials was also examined. Eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) + docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) is relatively stable when stored at -75 °C under various conditions but rapidly decreases in whole blood when stored at -20 °C. At -20 °C, BHT + heparin prepared whole blood can prevent decreases in cryovials up to 180 days but BHT only slows the decreases on chromatography paper. Surprisingly, whole blood stored at 4 °C and room temperature was less susceptible to decreases in EPA + DHA as compared with -20 °C storage. Assessments of n-3 blood biomarkers indicate the % n-3 HUFA in total HUFA was more stable as compared with the sum of the relative % of EPA + DHA. In conclusion, FTP and venous whole blood for fatty acid analysis should be stored at -75 °C whenever possible. In the absence of -75 °C storage conditions, BHT should be added and 4 °C or room temperature appear to be better alternatives to -20 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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