Maternal and infant exposure to environmental phenols as measured in multiple biological matrices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results of recent national surveys have shown the high prevalence of exposure to bisphenol A (BPA) and triclosan (TCS) among the general population; however biomonitoring data for pregnant women and infants are limited. METHODS: Women (n=80) were recruited from early prenatal clinics and asked to collect urine samples multiple times during pregnancy and once 2-3 months post-partum. Samples of infant urine and meconium as well as breast milk and infant formula were also collected. Biospecimens were analyzed by GC-MS/MS for BPA, TCS and triclocarban (TCC). RESULTS: Triclosan was detected in over 80% of the maternal urines (geometric mean (GM): 21.61 μg/L), 60% of the infant urines (GM: 2.8 μg/L), 46% of the breast milk and 80% of the meconium samples. Triclocarban was rarely detected in any of the biospecimens. Median total BPA concentrations were 1.21 and 0.24 μg/L in maternal and infant urines, respectively. Free BPA was detected in only 11% of infant urine samples. The meconium of female infants had significantly higher concentrations of total BPA and TCS than those of males, while no differences were observed in infant urine concentrations by sex. CONCLUSIONS: We found widespread exposure among pregnant women and infants to environmental phenols, with large inter-individual variability in exposure to triclosan. These data will contribute to the risk assessment of these chemicals, especially in susceptible sub-populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».