Screening and structural characterization of <i>α</i>-glucosidase inhibitors from hawthorn leaf flavonoids extract by ultrafiltration LC-DAD-MS<sup><i>n</i></sup> and SORI-CID FTICR MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In vitro alpha-glucosidase inhibition assays and ultrafiltration liquid chromatography with photodiode array detection coupled to electrospray ionization tandem mass spectrometry (ultrafiltration LC-DAD-ESI-MS(n)) were combined to screen alpha-glucosidase inhibitors from hawthorn leaf flavonoids extract (HLFE). As a result, four compounds were identified as alpha-glucosidase inhibitors in the HLFE, and their structures were confirmed to be quercetin-3-O-rha- (1-4)-glc-rha and C-glycosylflavones (vitexin-2"-O-glucoside, vitexin-2"-O-rhamnoside and vitexin) by high-resolution sustained off resonance irradiation collision-induced dissociation (SORI-CID) data obtained by Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR MS). Several other C-glycosylflavones (vitexin, isovitexin, orientin, isooriention) and their aglycones apigenin and luteolin were evaluated by in vitro assays, and were found to possess strong alpha-glucosidase inhibitory activities as well. Moreover, the substituent groups on the flavones had a great impact on the enzyme inhibition activity. C-3'-OH of the B-ring of flavones in particular increased the alpha-glucosidase inhibition activity, whereas C-glycosylations at C-6 or C-8 of the A ring weakened the inhibition activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle