Pre-Stroke Use of Antihypertensives, Antiplatelets, or Statins and Early Ischemic Stroke Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of pre-stroke use of antihypertensives, antiplatelets, and statins on initial severity and early outcome of ischemic stroke is uncertain. METHODS: We performed a retrospective chart review of 553 consecutive acute ischemic stroke patients presenting to the Montreal General Hospital between April 1st 2002 and October 15th 2005. We defined a severe stroke as a Canadian Neurological Scale score of < or =7 and a poor early outcome as a modified Rankin Scale score of >3 at 10 days post-stroke. RESULTS: In total, 339 patients were included. Superior early functional outcome was associated with the premorbid use of statins (OR = 0.50, 95% CI: 0.25-1.00) and the combination of all 3 medications (OR = 0.37, 95% CI: 0.16-0.87). Angiotensin-II-decreasing agents were associated with an increased risk of severe strokes (OR = 2.13, 95% CI: 1.00-4.52). CONCLUSIONS: Pre-stroke use of statins and the combination of antihypertensives, antiplatelets, and statins were both associated with a favorable functional outcome at 10 days post-stroke. Angiotensin-II-decreasing agents were associated with increased initial stroke severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».