Plasma Epstein-Barr virus DNA predicts outcome in advanced Hodgkin lymphoma: correlative analysis from a large North American cooperative group trial
Notice bibliographique
Résumé
Epstein-Barr virus (EBV) is associated with Hodgkin lymphoma (HL) and can be detected by in situ hybridization (ISH) of viral nucleic acid (EBER) in tumor cells. We sought to determine whether plasma EBV-DNA could serve as a surrogate for EBER-ISH and to explore its prognostic utility in HL. Specimens from the Cancer Cooperative Intergroup Trial E2496 were used to compare pretreatment plasma EBV-DNA quantification with EBV tumor status by EBER-ISH. A cutoff of >60 viral copies/100 µL plasma yielded 96% concordance with EBER-ISH. Pretreatment and month 6 plasma specimens were designated EBV(-) or EBV(+) by this cutoff. Patients with pretreatment EBV(+) plasma (n = 54) had inferior failure-free survival (FFS) compared with those with pretreatment EBV(-) plasma (n = 274), log-rank P = .009. By contrast, no difference in FFS was observed when patients were stratified by EBER-ISH. Pretreatment plasma EBV positivity was an independent predictor of treatment failure on multivariate analyses. At month 6, plasma EBV(+) patients (n = 7) had inferior FFS compared with plasma EBV(-) patients (n = 125), log-rank P = .007. These results confirm that plasma EBV-DNA is highly concordant with EBER-ISH in HL and suggest that it may have prognostic utility both at baseline and after therapy. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT00003389.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».