Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patient Well-Being and Its Relationship with Clinical and Patient-Reported Outcomes: A Real-Life Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life is an umbrella concept that refers to all aspects of a person's life, including health status and well-being. While health status measure focuses on the impact of the disease on physical functioning, well-being represents the self-representation of the emotional states related to the disease itself. OBJECTIVES: The objective of this study was to evaluate the psychological well-being and its determining factors in a real-life chronic obstructive pulmonary disease (COPD) population and to evaluate if patients with a different well-being differ in illness perception, health status and alexithymia. METHODS: Psychological well-being (Psychological General Well-Being Index), health status (SF-36), illness perception (Illness Perception Questionnaire), alexithymia (Toronto Alexithymia Scale), as well as clinical parameters were assessed in COPD out-patients. RESULTS: One hundred and sixty-four patients, with a mean forced expiratory volume in 1 s of 58.5%, were recruited. Forty percent of them had a moderately/severely impaired well-being, not correlated with forced expiratory volume in 1 s and the Charlson index value but significantly with the Medical Research Council score (p = 0.0001) that appeared to be the dominant factor. Patients with impaired well-being showed a different illness perception in terms of correct identification of symptoms, disease consequences, emotional representation and confidence in treatment compared with those having a positive well-being. The latter presented a lower alexithymia prevalence and a better health status. CONCLUSIONS: In order to minimize the disease-negative effects on patients' lives, assessment of well-being and its determining factors, as well as planning specific behavioural, educational and therapeutic interventions seem to be relevant and useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».