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Enregistrement W2053372371 · doi:10.3177/jnsv.50.441

The Difference between the Basal Metabolic Rate and the Sleeping Metabolic Rate in Japanese

2004· article· en· W2053372371 sur OpenAlexaff
Hideaki Kumahara, Mayumi YOSKIOKA, Yutaka YOSHITAKE, Munehiro Shindo, Yves Schütz, Hiroaki Tanaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutritional Science and Vitaminology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal metabolic rateAnthropometrySignificant differenceBody weightMedicineAnimal scienceBody mass indexBasal (medicine)PopulationDemographyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have demonstrated the difference between the basal metabolic rate (BMR) and the sleeping metabolic rate (SMR): however, the difference in the Japanese population has not yet been explored. This study examined the relationship between the BMR and SMR in ninety-four healthy Japanese subjects (37 males and 57 females, 39 +/- 12 y of age and 22.0 +/- 7.4% body fat) in a respiratory chamber. The SMR was significantly lower than the BMR (1416 +/- 245 vs. 1492 +/- 256 kcal/d): however, there was a highly significant correlation between the two (r = 0.867; p < 0.001). The ratio of SMR/BMR largely varied among individuals (0.95 +/-0.08, 8.4% of the coefficient of variation). The ratio was significantly lower in males than in females (0.93 +/- 0.10 vs. 0.97 +/- 0.06, p < 0.05). None of the anthropometric measures (age, weight, body mass index, body surface area or percent body fat) correlated with the ratio. These results showed that SMR was 95%, of BMR on average in a healthy Japanese group. However, when applied over a longer time period (24 h or more), the difference tends to become negligible for most analyses in a group. Although the difference between SMR and BMR will induce a 5% gap of physical activity level defined as the total energy expenditure divided by the BMR or SMR, this factor seems to have little practical importance in epidemiological research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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