Multiorgan engraftment and differentiation of human cord blood CD34 <sup>+</sup> Lin <sup>−</sup> cells in goats assessed by gene expression profiling
Notice bibliographique
Résumé
To investigate multitissue engraftment of human primitive hematopoietic cells and their differentiation in goats, human CD34+ Lin- cord blood cells transduced with a GFP vector were transplanted into fetal goats at 45-55 days of gestation. GFP+ cells were detected in hematopoietic and nonhematopoietic organs including blood, bone marrow, spleen, liver, kidney, muscle, lung, and heart of the recipient goats (1.2-36% of all cells examined). We identified human beta2 microglobulin-positive cells in multiple tissues. GFP+ cells sorted from the perfused liver of a transplant goat showed human insulin-like growth factor 1 gene sequences, indicating that the engrafted GFP+ cells were of human origin. A substantial fraction of cells engrafted in goat livers expressed the human hepatocyte-specific antigen, proliferating cell nuclear antigen, albumin, hepatocyte nuclear factor, and GFP. DNA content analysis showed no evidence for cellular fusion. Long-term engraftment of GFP+ cells could be detected in the blood of goats for up to 2 yr. Microarray analysis indicated that human genes from a variety of functional categories were expressed in chimeric livers and blood. The human/goat xenotransplant model provides a unique system to study the kinetics of hematopoietic stem cell engraftment, gene expression, and possible stem cell plasticity under noninjured conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».