Sex Differences in Global mRNA Content of Human Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Women oxidize more fat as compared to men during endurance exercise and several groups have shown that the mRNA content of selected genes related to fat oxidation are higher in women (e.g. hormone sensitive lipase, beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase, CD36). One of the possible mechanisms is that women tend to have a higher area percentage of type I skeletal muscle fibers as compared with men. Consequently, we hypothesized that sex would influence the basal mRNA and protein content for genes involved in metabolism and the determination of muscle fiber type. Muscle biopsies from the vastus lateralis were collected from healthy men and women. We examined mRNA content globally using Affymetrix GeneChips, and selected genes were examined and/or confirmed by RT-PCR. Furthermore, we examined protein content by Western blot analysis. Stringent gene array analysis revealed 66 differentially expressed genes representing metabolism, mitochondrial function, transport, protein biosynthesis, cell proliferation, signal transduction pathways, transcription and translation. Stringent gene array analysis and RT-PCR confirmed that mRNA for; acyl-coenzyme A acyltransferase 2 (ACAA2), trifunctional protein beta (HADHB), catalase, lipoprotein lipase (LPL), and uncoupling protein-2 (UCP-2) were higher in women. Targeted gene analysis revealed that myosin heavy chain I (MHCI), peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)delta were higher in women compared with men. Surprisingly, there were no significant sex based differences in protein content for HADHB, ACAA2, catalase, PPARdelta, and MHC1. In conclusion, the differences in the basal mRNA content in resting skeletal muscle suggest that men and women are transcriptionally "primed" for known physiological differences in metabolism however the mechanism behind sex differences in fiber type remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».