Multiple Means to the Same End: The Genetic Basis of Acquired Stress Resistance in Yeast
Notice bibliographique
Résumé
In nature, stressful environments often occur in combination or close succession, and thus the ability to prepare for impending stress likely provides a significant fitness advantage. Organisms exposed to a mild dose of stress can become tolerant to what would otherwise be a lethal dose of subsequent stress; however, the mechanism of this acquired stress tolerance is poorly understood. To explore this, we exposed the yeast gene-deletion libraries, which interrogate all essential and non-essential genes, to successive stress treatments and identified genes necessary for acquiring subsequent stress resistance. Cells were exposed to one of three different mild stress pretreatments (salt, DTT, or heat shock) and then challenged with a severe dose of hydrogen peroxide (H(2)O(2)). Surprisingly, there was little overlap in the genes required for acquisition of H(2)O(2) tolerance after different mild-stress pretreatments, revealing distinct mechanisms of surviving H(2)O(2) in each case. Integrative network analysis of these results with respect to protein-protein interactions, synthetic-genetic interactions, and functional annotations identified many processes not previously linked to H(2)O(2) tolerance. We tested and present several models that explain the lack of overlap in genes required for H(2)O(2) tolerance after each of the three pretreatments. Together, this work shows that acquired tolerance to the same severe stress occurs by different mechanisms depending on prior cellular experiences, underscoring the context-dependent nature of stress tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».