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Enregistrement W2053390156 · doi:10.1115/ipc2004-0022

Valve Automation for Oil Pipeline Safety

2004· article· en· W2053390156 sur OpenAlexaff
Mo Mohitpour, Bill Trefanenko, Sueli Tiomno Tolmasquim, Helmut Kossatz

Notice bibliographique

Revue2004 International Pipeline Conference, Volumes 1, 2, and 3 · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)PetroleumEnvironmental scienceAutomationPetroleum industryPetroleum engineeringBlock (permutation group theory)LeakControl valvesMarine engineeringEngineeringComputer scienceEnvironmental engineeringGeologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most pipeline codes, do not stipulate any requirement for block valve spacing nor for remote pipeline valve operations along transmission pipelines carrying low vapor pressure petroleum products. This requirement is generally industry driven for their desire to proactively control hazards and mitigation of environmental impacts in the event of pipeline ruptures or failures causing hydrocarbon spills. This paper will highlight a summary of pipeline codes for valve spacing requirements and spill limitation in high consequence areas along with a criteria for an acceptable spill volume that could be caused by pipeline leak/full rupture. A technique for deciding economically and technically effective pipeline block valve automation for remote operation to reduce oil spill and thus control of hazards is also provided. The criteria for maximum permissible oil spill volume, is based on industry’s best practice. The application of the technique for deciding valve automation as applied to three initially selected pipelines (ORSUB, OSPAR and ORBEL) is discussed. These pipeline represent about 14% of the total (6,800 kilometers, varying between 6” to 42”) liquid petroleum transmission lines operated by Petobras Transporte S.A. (Transpetro) in Brazil. Results of the application of the technique is provided for two of the pipelines: OSPAR (117 Km, 30” line) and ORBEL II (358 Km 24” line), both carrying large volumes of crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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