Human Excretion of Bisphenol A: Blood, Urine, and Sweat (BUS) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bisphenol A (BPA) is an ubiquitous chemical contaminant that has recently been associated with adverse effects on human health. There is incomplete understanding of BPA toxicokinetics, and there are no established interventions to eliminate this compound from the human body. Using 20 study participants, this study was designed to assess the relative concentration of BPA in three body fluids-blood, urine, and sweat-and to determine whether induced sweating may be a therapeutic intervention with potential to facilitate elimination of this compound. METHODS: Blood, urine, and sweat were collected from 20 individuals (10 healthy participants and 10 participants with assorted health problems) and analyzed for various environmental toxicants including BPA. RESULTS: BPA was found to differing degrees in each of blood, urine, and sweat. In 16 of 20 participants, BPA was identified in sweat, even in some individuals with no BPA detected in their serum or urine samples. CONCLUSIONS: Biomonitoring of BPA through blood and/or urine testing may underestimate the total body burden of this potential toxicant. Sweat analysis should be considered as an additional method for monitoring bioaccumulation of BPA in humans. Induced sweating appears to be a potential method for elimination of BPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».