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Enregistrement W2053402504 · doi:10.1021/es050426j

Sources and Processes Affecting Sulfate in a Karstic Groundwater System of the Franconian Alb, Southern Germany

2005· article· en· W2053402504 sur OpenAlexaff
Florian Einsiedl, Bernhard Mayer

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfateKarstAquiferGroundwaterVadose zoneDeposition (geology)Environmental chemistrySulfurδ34SHydrology (agriculture)GeologyChemistryStructural basinGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical and isotope analyses on groundwater sulfate and 3H measurements on groundwaterwere used to determine the sulfate sources and sulfur transformation processes in a heterogeneous karst aquifer of the Franconian Alb, southern Germany. Sulfate was found to be derived from atmospheric deposition. Young groundwater was characterized by high sulfate concentrations and delta34S values similar to those of recent atmospheric sulfate deposition. However, the delta18O values of groundwater SO4(2-) were depleted by several per mil with respect to those of atmospheric deposition. This isotopic shift is indicative of mineralization of carbon-bonded S in the vadose zone of the karst system. In groundwater with mean residence times of more than 60 years, a trend of increasing delta34S values and delta18O values with decreasing sulfate concentrations was observed. This trend could not be solely explained by preindustrial atmospheric sulfate deposition with higher delta34S values, and hence, we conclude that bacterial (dissimilatory) sulfate reduction in the porous matrix of the karst aquifer must have occurred. This process has the potential to contribute to long-term biodegradation of contaminants in the porous rock matrix representing the dominantwater reservoir of the fissured porous karst aquifer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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