Effects of Prior Exposure on Music Liking and Recognition in Patients with Temporal Lobe Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Prior exposure to music typically increases liking. This manifestation of implicit memory can be dissociated from explicit memory recognition. To examine the contribution of the medial temporal lobe to musical preference and recognition, we tested patients with either left (LTL) or right (RTL) temporal lobe lesions as well as normal control (NC) participants using the procedure of Peretz et al. The results in the affect task showed that NC and LTL participants preferred the studied over nonstudied melodies, thereby demonstrating an implicit exposure effect on liking judgments, whereas RTL patients failed to exhibit this effect. Explicit recognition was impaired in both LTL and RTL patients as compared to NC participants. On the basis of these findings, we suggest that RTL structures play a critical role in the formation of melody representations that support both priming and memory recognition, whereas LTL structures are more involved in the explicit retrieval of melodies. Furthermore, we were able to test an amnesic patient (PC) with bilateral lesions of the temporal lobe. In this case, the exposure effect on liking was also absent. However, repeated exposure to melodies was found to enhance both liking and recognition judgments. This remarkable sparing of memory observed through melody repetition suggests that extensive exposure may assist both implicit and explicit memory in the presence of global amnesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».