MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053411104 · doi:10.3917/rma.193.0649

La réinvention des Béatitudes dans le Manuel pour mon fils de Dhuoda

2014· article· fr· W2053411104 sur OpenAlexaff
Brenda Dunn‐Lardeau

Notice bibliographique

RevueLe Moyen Age · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReformation and Early Modern Christianity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyPoliticsThe RenaissanceArtTheologyArt historyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to highlight the original way in which Dhuoda uses Christ’s Sermo in monte to express her moral teaching for the benefit of her son’s religious and political upbringing while hinting at politics of her day. In a section of her moral speculum dedicated to the ways of overcoming vices by remembering the 8 beatitudes and living by them, she boldly reinterprets Christ’s sermon while preferring Mathew’s version to Luke’s. Not only does she suppress two beatitudes and add three culled from other biblical sources but she rewrites others, using both the rhetoric of copia and brevitas, so that her son may fashion his aristocratic self according to Christ. Our duchess comments on Old and New Testament texts in private, thus avoiding Saint Paul’s admonishments against women preaching in public. In addition, in a period where earthly happiness is considered inferior to heavenly bliss according to the Augustinian concept of contemptus mundi and contemptus carnis, she appears as a forerunner of the Renaissance where there is room for both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLe Moyen AgeMême sujetReformation and Early Modern ChristianityTravaux en français237 207