Treatment of mine tailings using ALFA<sup>®</sup> technology
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the success of the ALFA technology to stabilise and solidify the acid-producing tailings by means of ettringite formation, a tailings sample from a mine in the province of Quebec, Canada, was subjected to treatment and subsequent evaluation. The tailings sample was initially subjected to physical and chemical analysis and the optimised condition for the formation and precipitation of ettringite within the sample was established via X-ray diffraction analysis. To establish whether the pozzolanic reactions has occurred in the treated samples and monitor the growth of ettringite in the specimens under investigation, samples were cured for 3, 28, 90, 360, and 660 days and were analysed for their mineralogical constituents. The treated samples with the aluminium, lime and fly ash (ALFA) technology were subjected to different leaching tests. The leachants were simulated groundwater with a pH of 5·5; acid rain with a pH of 4·5, which contained sulphuric acid; a sulphuric acid solution with a pH of 2·5 (Modified TCLP); and acetic acid solution with pH of 2·88. In addition, treated samples were further evaluated for their stability via durability tests (strength, hydraulic conductivity, and cyclic freeze-thaw). Pour évaluer le succès de la technologie ALFA (Aluminium, Lime and Fly ash ou aluminium, chaux et cendres volantes) pour stabiliser et solidifier des stériles produisant de l'acide au moyen de formation d'ettringite, des échantillons de résidus miniers issus de la province de Québec, au Canada, ont été traités puisé tudiés. Des essais chimiques et physiques ont tout d'abord été réalisés sur les échantillons. Une analyse par diffraction de rayons X a permis d'établir les conditions optimales de formation et de précipitation d'ettringite dans le spécimen. Pour déterminer si les réactions pozzoloniques se sont produites dans les échantillons traités et contrôler la formation d'ettringite dans les spécimens àl'étude, les échantillons ont été mûris pendant 3, 28, 90, 360 et 660 jours avant que leurs constituants minéralogiques ne soit analysés. Différents tests de lixiviation TLCP (« toxicity characteristic leaching procedure ») ont été réalisés sur les échantillons traités avec la technologie ALFA. Les lixiviats considérés ont été les suivants: eau souterraine simulée de pH 5,5, pluie acide de pH 4,5 contenant de l'acide sulfurique, solution d'acide sulfurique de pH 2,5 (TLCP modifié) et solution d'acide acétique (TLCP) de pH 2,88. On a également évalué la stabilité des échantillons traités au moyen d'essais de durabilité (résistance, conductivité hydraulique, cycle de gel-dégel).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».