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Enregistrement W2053427358 · doi:10.1021/jm990461z

Novel Ligands Lacking a Positive Charge for the δ- and μ-Opioid Receptors

2000· article· en· W2053427358 sur OpenAlexaff
Peter W. Schiller, Irena Berezowska, Thi M.‐D. Nguyen, Ralf Schmidt, Carole Lemieux, Nga N. Chung, Margaret L. Falcone-Hindley, Wenqing Yao, Josephine Liu, Seiji Iwama, Amos B. Smith, Ralph Hirschmann

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésChemistryAgonistAntagonistOpioid receptorReceptorSomatostatin receptorPharmacologyOpioidPartial agonistDAMGOCompetitive antagonistNaltrindoleμ-opioid receptorStereochemistryBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently we reported using minilibraries to replace Lys(9) [somatostatin (SRIF) numbering] of the potent somatostatin agonist L-363,301 (c[-Pro-Phe-D-Trp-Lys-Thr-Phe-]) to generate the potent neurokinin receptor (NK-1) antagonist c[-Pro-Phe-D-Trp-p-F-Phe-Thr-Phe-]. This novel cyclic hexapeptide did not bind the SRIF receptor. Thus, a single mutation converted L-363,301, a SRIF agonist with potency ca. 2-8 times the potency of SRIF in laboratory animals,(24) into a selective NK-1 receptor antagonist with an IC(50) of 2 nM in vitro. During the screening of the same libraries for ligands of the delta-opioid receptor, we identified four compounds (1-4) which represent a new class of delta-opioid antagonists, some of which were also NK-1 receptor antagonists. The most potent delta-opioid antagonist, c[-Pro-1-Nal-D-Trp-Tyr-Thr-Phe-] (2), showed a K(e) value of 128 nM in the mouse vas deferens assay and a delta-receptor binding affinity constant of 152 nM in the rat brain membrane binding assay. These results are of interest because they represent a novel class of delta-opioid antagonists and, like two previously reported delta-opioid antagonists, they lack a positive charge. To examine further the requirement for a positive charge in the delta-opioid ligands, we prepared two analogues of the beta-casomorphin-derived mixed mu-agonist/delta-antagonist, H-Dmt-c[-D-Orn-2-Nal-D-Pro-Gly-] (7), in which we eliminated the positive charge either through formylation of the primary amino group (5) or by the deletion of this N-terminal amino group (6). These latter compounds proved to be delta-opioid antagonists with K(e) values in the 16-120 nM range, as well as fairly potent mu-opioid antagonists (K(e) approximately 200 nM). These six compounds provide the most convincing evidence to date that there is no requirement for a positive charge in mu- and delta-opioid receptor antagonists. In addition, cyclic hexapeptide 4 lacks a phenolic hydroxyl group. Taken together, these data suggest that the prevailing assumptions about delta- and mu-opioid receptor binding need revision and that the receptors for these opioid ligands have much in common with the NK-1 and somatostatin receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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