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Enregistrement W2053428721 · doi:10.1055/s-0028-1103512

Association between Hematologic Findings and Brain Injury due to Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy

2008· article· en· W2053428721 sur OpenAlexaff
Vibhuti Shah, Joseph Beyene, Prakesh S. Shah, Max Perlman

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEncephalopathyAdverse effectPlateletAnesthesiaPediatricsInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to analyze associations between aberrant hematologic counts and adverse outcome in neonates with hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) due to various intrapartum asphyxial insult types and to describe the postnatal changes in counts. Hematologic counts between 0 and 120 hours of age of 316 consecutively admitted neonates with HIE were collected retrospectively. Asphyxial insult types were categorized as acute near-total, prolonged partial, or "mixed." Associations between hematologic counts and adverse outcome by 2 years of age were analyzed. No associations were found between patterns of hematologic counts in the first 12 hours and adverse outcome. Lymphocyte counts peaked in the first 2 hours of age in all insult types (46% had values > 10.0 x 10 (9)/L) and by 4 to 6 hours reached normal levels. Nucleated red blood cell counts peaked between 6 and 8 hours of age and fell to normal levels by 36 to 72 hours of age (56% had values > 1860 x 10 (6)/L). Relatively few subjects had low platelet counts by age 12 hours; the nadir occurred on days 2 to 3. No associations were found between hematologic counts and adverse outcome. The characteristic hematologic changes found are attributable to the asphyxial insults, not to brain injury. Because of inconsistent changes, hematologic counts cannot be used on their own to time asphyxial insults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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