Association between Hematologic Findings and Brain Injury due to Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
We sought to analyze associations between aberrant hematologic counts and adverse outcome in neonates with hypoxic ischemic encephalopathy (HIE) due to various intrapartum asphyxial insult types and to describe the postnatal changes in counts. Hematologic counts between 0 and 120 hours of age of 316 consecutively admitted neonates with HIE were collected retrospectively. Asphyxial insult types were categorized as acute near-total, prolonged partial, or "mixed." Associations between hematologic counts and adverse outcome by 2 years of age were analyzed. No associations were found between patterns of hematologic counts in the first 12 hours and adverse outcome. Lymphocyte counts peaked in the first 2 hours of age in all insult types (46% had values > 10.0 x 10 (9)/L) and by 4 to 6 hours reached normal levels. Nucleated red blood cell counts peaked between 6 and 8 hours of age and fell to normal levels by 36 to 72 hours of age (56% had values > 1860 x 10 (6)/L). Relatively few subjects had low platelet counts by age 12 hours; the nadir occurred on days 2 to 3. No associations were found between hematologic counts and adverse outcome. The characteristic hematologic changes found are attributable to the asphyxial insults, not to brain injury. Because of inconsistent changes, hematologic counts cannot be used on their own to time asphyxial insults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».