Relationships between interannual variations in stratospheric warmings, tropospheric circulation, and sea surface temperature in the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
The leading modes of interannual and long-term variations in the stratospheric and tropospheric circulation and total ozone (TOMS data) and their relations to Northern Hemisphere sea surface temperature (SST) anomalies are investigated using the monthly mean NCEP/NCAR reanalysis data for the winter months of 1958–2003. Strong correlations are indicated between the interannual total ozone variations over Labrador and the North Atlantic and changes in the stratospheric polar vortex. The onset of major stratospheric warmings is connected not only with the strengthening of westerlies at the 500-hPa level in the midlatitude Atlantic, but also with the weakening of tropospheric winds over the north of eastern Siberia and strengthening over the Far East. In years with major stratospheric warmings, abnormally cold winters are observed in Eurasia, especially in eastern Siberia and northeastern China. The calculated simultaneous (with no time lags) correlations of the stratospheric circulation changes with El Niño/La Niña events give evidence of low correlations between the tropical Pacific SST anomalies and the stratospheric dynamics in the Arctic. However, there are high correlations of the extratropical Pacific and Atlantic SST anomalies with interannual tropospheric and stratospheric circulation variations, the stratospheric dynamics being more strongly connected with Pacific SST than with Atlantic SST anomalies. The interannual changes in tropospheric circulation are coupled to SST anomalies in both the Pacific and the Atlantic. Mechanisms of long-term changes in the interactive ocean-atmosphere-ozone layer system are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».