INVESTIGATION OF EUROPEAN AIR TRANSPORT TRAFFIC BY UTILITY‐BASED DECISION MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Air transport was traditionally a strictly regulated industry, dominated by national flag carriers and state‐owned airports. The global deregulation and liberalisation of air transport resulted in numerous changes, including the evolution of price competition, emergence of low‐cost airlines, growth in load factor, airport and airspace capacity problems, etc. Later, the internal market eliminated all commercial restrictions for airlines flying within the European Union (EU). Constraints on routes, number of flights, regulated tariff policies, etc. were removed. Since the issue of the third liberalisation package, EU airlines are permitted to provide air services on any route within the EU. As a result, prices have fallen dramatically, especially on the most popular routes. The air transport sector has had the highest rate of development recently. These issues are discussed in the introduction of this paper. The main scope is to investigate air passenger transport within Europe and to present the mathematical formulation of a disaggregate airport choice model created by the authors. A complex utility function‐based model has been developed and verified by the authors. The results of the model are in scope with experience in the real world. Santrauka Pastaraisiais metais pastebimas itin intensyvus transporto sektoriaus vystymasis, pasireiškiantis mažinamomis kainomis, nauju pigiu avialiniju atsiradimu bei ivairiu komerciniu apribojimu panaikinimu. Pagrindinis šio darbo tikslas yra ištirti keleiviu pervežima oro transportu Europos Sajungos ribose ir pristatyti pasirinkto atskiro oro uosto modelio matematine formuluote. Modelis, paremtas kompleksinemis panaudojimo funkcijomis, buvo patobulintas ir patikrintas pačiu autoriu, o gauti rezultatai atitinka realia patirti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».