Cognitive and educational outcomes in early adulthood for infants weighing 1000 grams or less at birth
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the intelligence quotient (IQ) and academic achievement in early adulthood of a cohort of extremely-low-birthweight (ELBW 1000 g) subjects. METHODS: All 82 ELBW survivors consecutively born in or referred to a single tertiary center in 1976-1981 were traced at a mean age of 18 y. Three disabled children had died. Fifty-nine subjects (75%) had their IQ tested and 69 (87%) responded to a questionnaire. They were compared to 44 term, normal birthweight (NBW) matched controls. Outcome measures were: IQ (Wechsler Adult Intelligence Scale) and educational outcome. The main outcome variables were compared between groups and analyzed for neonatal and demographic data and in the ELBW group for childhood data. RESULTS: There was a strong relationship (r2=0.55, p<0.0001) between childhood and adult IQ for the 41 ELBW subjects tested at both ages (6.1+/-1.3 and 18.4+/-1.9 y). Differences were significant between ELBW and NBW groups: in mean full-scale IQ (94+/-12 vs 108+/-14), verbal IQ (93+/-12 vs 106+/-14) and performance IQ (97+/-14 vs 109+/-16) (p<0.0001). Differences between ELBW and NBW groups in prevalence of IQ<85 (19 vs 2%, p=0.012), of schooling in a regular curriculum for age (36 vs 68%, p=0.0011), of requirement for special classes or schools (33 vs 9%, p=0.0032), and of obtainment of secondary school diploma for those 18 y or older (56 vs 85%, p=0.018) were largely due to fathers' socio-economic score. CONCLUSION: ELBW subjects had a mean adult IQ in the normal range; however, it was one standard deviation below that of NBW subjects and they had more school failures. Despite this, more than half of ELBW subjects aged 18 y or more had obtained their secondary school diploma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».