Hair Cortisol as a Potential Biologic Marker of Chronic Stress in Hospitalized Neonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As preterm and term infants in the neonatal intensive care unit (NICU) undergo multiple stressful/painful procedures, research is required that addresses chronic stress. OBJECTIVES: To determine whether (a) hair cortisol levels differed between term and preterm infants exposed to stress in the NICU and (b) an association exists between hair cortisol levels and severity of illness or indicators of acute stress. METHODS: Hair cortisol levels were determined using the ELISA method (solid-phase enzyme-linked immunoassay, Alpco Diagnostics, Windham, N.H., USA) in 60 infants >25 weeks gestational age at birth. RESULTS: No significant differences were found between the hair cortisol levels of term infants compared to preterm infants in the NICU. When compared to a group of healthy term infants, hospitalized infants had significantly higher hair cortisol levels (t (76) = 2.755, p = 0.004). A subgroup analysis of the term NICU infants showed a statistically significant association between total number of ventilator days and hair cortisol levels. For every extra day on the ventilator, hair cortisol levels increased on average by 0.2 nmol/g (p = 0.03). 21% of the variance in hair cortisol levels was explained by the total number of days on the ventilator. CONCLUSIONS: Hair cortisol is influenced by days of ventilation in NICU term infants. This is a potentially valid outcome for chronic neonatal stress in these infants and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».