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Enregistrement W2053436391 · doi:10.1097/spc.0b013e3282f4cb15

Dignity-based approaches in the care of terminally ill patients

2008· review· en· W2053436391 sur OpenAlexaff
Genevieve Thompson, Harvey Max Chochinov

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Supportive and Palliative Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian Hospice Palliative Care AssociationCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityMedicineTerminally illPalliative careNursingIntensive care medicineMEDLINETerminal care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Promoting dignified dying is an altruistic goal in palliative care. Until recently, what was meant by this construct was poorly understood. This review seeks to clarify what is meant by dignity at the end of life, what threatens dignity, and evidence of the domains that define dignity. A model of dignity is proposed from which interventions can be derived. RECENT FINDINGS: A paucity of research exists exploring the concept of dignity. What can be gleaned from this work is that dignity is socially constructed and mediated in our relationships with others. Research has noted that self-perceived burden, depression, hopelessness, and 'the reflection patients see of themselves in the eye of the beholder' are intimately connected to one's notion of dignity. A model of dignity in the terminally ill has been developed that outlines three areas that are most influential in shaping dignity. Interventions such as dignity therapy and critical personal reflection are proposed as tools to promote dignity. SUMMARY: Despite the fact that little research exists exploring the notion of dignity at the end of life, a robust model of dignity exists and is helpful in directing interventions aimed at improving care at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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