Three-dimensional finite element modeling of the human external ear: Simulation study of the bone conduction occlusion effect
Notice bibliographique
Résumé
A linear three-dimensional (3D) elasto-acoustic finite element model was used to simulate the occlusion effect following mechanical vibration at the mastoid process. The ear canal and the surrounding soft and bony tissues were reconstructed using images of a female cadaver head (Visible Human Project(®)). The geometrical model was coupled to a 3D earplug model and imported into comsol Multiphysics (COMSOL(®), Sweden). The software was used to solve for the sound pressure at the eardrum. Finite element modeling of the human external ear and of the occlusion effect has several qualities that can complement existing measuring and modeling techniques. First, geometrically complex structures such as the external ear can be reconstructed. Second, various material behavioral laws and complex loading can be accounted for. Last, 3D analyses of external ear substructures are possible allowing for the computation of a broad range of acoustic indicators. The model simulates consistent occlusion effects (e.g., insertion depth variability). Comparison with an experimental dataset, kindly provided by Stenfelt and Reinfeldt [Int. J. Audiol. 46, 595-608 (2007)], further demonstrates the model's accuracy. Power balances were used to analyze occlusion effect differences obtained for a silicone earplug and to examine the increase in sound energy when the ear canal is occluded (e.g., high-pass filter removal).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».