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Enregistrement W2053443886 · doi:10.5539/gjhs.v7n1p228

Comparison of Lifestyle in Women With Polycystic Ovary Syndrome and Healthy Women

2014· article· en· W2053443886 sur OpenAlexvenueno aff
Sedigheh Sedighi, Sedigheh Amir Ali Akbari, Maryam Afrakhteh, Taraneh Esteki, Hamid Alavi Majd, Zohreh Mahmoodi

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical Sciences
Mots-clésShahidPolycystic ovaryMedicineLogistic regressionDescriptive statisticsGerontologyObesityInternal medicineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the high prevalence of polycystic ovary syndrome (PCOS), and that a lifestyle is recognized effective in development of many diseases, this study aimed to compare lifestyle of women with PCOS and healthy women. Nor are there sufficient studies on the difference between lifestyle of these people with that of healthy people. Furthermore, studies show that changes in lifestyle improve this disease. This descriptive-comparative study was conducted on 65 women with PCOS and 65 healthy women of 18 to 45 years old who presented to hospitals affiliated to Shahid Beheshti University of Medical Sciences in 2013. The subjects were selected using multi stage random sampling method. The data were collected using questionnaires for diet, International Physical Activity Questionnaire, and unhealthy behaviors and were analyzed in SPSS v. 17, using descriptive statistics, Man-Whitney, independent t, Chi-square and logistic regression tests. The results showed there was a significant relationship between PCOS and inappropriate diet (p=0.009), low physical activity (p=0.009), but no relationship was observed between PCOS and unhealthy behaviors. Given the results obtained, training and awareness raising is necessary for women and girls especially about appropriate diet and regular physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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