Southern Ocean mass variation studies using GRACE and satellite altimetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Southern Ocean is a major link between the world oceans via complicated processes associated with the melting and accumulation of the vast Antarctic ice sheets and the surrounding sea ice. The Southern Ocean sea level is poorly observed except from recent near-polar orbiting space geodetic satellites. In this study, the Southern Ocean mass variations at the seasonal scale are compared using three independent data sets: (1) the Gravity Recovery And Climate Recovery Experiment (GRACE) observed ocean bottom pressure (OBP), (2) steric-corrected satellite altimetry (ENVISAT) and, (3) the Estimating the Circulation and Climate of the Ocean (ECCO) model OBP data. The height difference between sea level derived from altimetry and steric sea level contains the vertical displacement of the Earth surface due to elastic loading. Here we provide a formulation of this loading term which has not been considered previously in other studies and demonstrate that it is not negligible, especially for regional studies. In this study, we first conduct a global comparison using steric-corrected JASON-1 altimetry with GRACE to validate our technique and to compare with recent studies. The global ocean mass variation comparison shows excellent agreement with high correlation (∼0.81) and with discrepancies at 3–5 mm RMS. However, the discrepancies in the Southern Ocean are much larger at 12–17 mm RMS. The mis-modeling of geocenter variations and the second degree zonal harmonic (J 2) degrade the accuracy of GRACE-derived mass variations, and the choice of ocean temperature data sets and neglecting the loading correction on altimetry affect the OBP comparisons between GRACE and altimetry. This study indicates that the satellite observations (GRACE and ENVISAT) are capable of providing an improved constraint of oceanic mass variations in the Southern Ocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».