MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053456123 · doi:10.1016/j.jmpt.2008.09.003

Differences in Range of Motion Between Dominant and Nondominant Sides of Upper and Lower Extremities

2008· article· en· W2053456123 sur OpenAlexaff
Luciana Macedo, David J. Magee

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRange of motionAnkleWristElbowGoniometerPhysical medicine and rehabilitationAnkle dorsiflexionSignificant differencePhysical therapyOrthodonticsSurgeryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare ranges of motion (ROM) between dominant and nondominant sides for the joints of the upper and lower extremities. METHODS: Ninety healthy white women from 18 to 59 years of age were measured in this study. Active and passive ROM were measured for the ankle, knee, hip, shoulder, elbow, and wrist using a standard goniometer. The order of the joints, motion, sides, and active or passive motion testing was randomly selected. A paired t test was used for the comparison between sides. RESULTS: The results of this study showed a statistically significant difference between dominant and nondominant sides for 34 of the 60 ROM measured. The maximum mean difference between sides for all ROM measured was 7.5 degrees . CONCLUSION: The results of this show that some ROM are different between body sides and that when these differences exist they are minimal and may not be clinically insignificant. These results support the practice of using the opposite side of the body as an indicator of preinjury or normal extremity ROM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Manipulative and Physiological TherapeuticsMême sujetOrthopedic Surgery and RehabilitationTravaux en français237 207