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Enregistrement W2053457803 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-5157

Abstract 5157: A role of the FGF-pathway in the VEGF/VEGFR targeting

2011· article· en· W2053457803 sur OpenAlexaff
Ilya Tsimafeyeu, Lev Demidov, N. Wynn

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisSunitinibBasic fibroblast growth factorBevacizumabVascular endothelial growth factorMedicineNeovascularizationFibroblast growth factorInternal medicineEndocrinologyPharmacologyVEGF receptorsReceptorGrowth factorCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The growth of new blood vessels is regulated at multiple steps by interactions between several pro- and antiangiogenic factors. We believe that the angiogenesis induced by basic fibroblast growth factor (bFGF) is resistant to anti-VEGF/VEGFR (vascular endothelial growth factor/receptor) therapy. Methods: The Corneal Micro Pocket Assay was performed. 70 Charles River female C57BL/6 mice (age at start day, 6 weeks) were randomized to 7 arms (10 mice in each group): 1) bFGF; 2) VEGF-A; 3) bFGF negative, VEGF-A negative; 4) bFGF and sunitinib; 5) VEGF-A and sunitinib; 6) bFGF and bevacizumab; 7) VEGF-A and bevacizumab. Doses of bFGF, VEGF-A (R&D Systems), sunitinib (Pfizer), and bevacizumab (Roche) were 200 ng, 400 ng, 10 mg/kg, 50 mg/kg per animal, respectively. Hydron pellets preparation, surgical procedure, and quantification of angiogenesis (angiogenic score) were performed as previously reported (Kenyon BM et al.). Statistical significance was determined by the Student's t test. Results: There was no neovascularization in bFGF negative, VEGF-A negative group (mean, 0). The effect of 200 ng/pellet of bFGF (mean, 4.2; SEM, 0.05) was compared with that of 400 ng/pellet VEGF-A (mean, 4.08; SEM, 0.09), P=0.7. In bFGF-induced angiogenesis, sunitinib (mean, 3.9; SEM, 0.1; P=0.2) and bevacizumab (mean, 4.71; SEM, 0.33; P=0.85) did not impact on neovascularization in comparison with bFGF positive control. The angiogenic effect of VEGF-A was significantly inhibited by both sunitinib (mean, 0.38; SEM, 0.06; P=0.001) and bevacizumab (mean, 0.75; SEM, 0.05; P=0.001) in comparison with VEGF-A positive control. No significant differences between 2 targeted agents in bFGF and VEGF-A models were obtained. Conclusion: Our recent findings demonstrate that anti-VEGF(R) therapy significantly impacts on VEGF-A-induced angiogenesis and not on bFGF-induced neovascularization. Further studies are needed to assess the role of FGF-pathway in resistance to VEGF(R) therapy. The study was supported by Terry Fox Foundation. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 5157. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-5157

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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