Odor identification deficits are associated with increased risk of neuropsychiatric complications in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory deficits appear early in the course of Parkinson's disease (PD) but their prognostic significance is not known. The goal of this study was to determine whether the severity of olfactory impairment is associated with subsequent risk of developing complications of PD. One hundred patients with PD self-administered the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT). Testing was done, on average, 3.6 years from the time of initial diagnosis. The incidence of neuropsychiatric features of PD, including cognitive decline and visual hallucinations, was ascertained through chart review after an average of 6.8 years of follow-up. Incidence of motor outcomes including falls and dyskinesias was also obtained. There was a significant trend for increased risk of neuropsychiatric complications across declining quartiles of olfactory test scores. In addition, subjects in the lowest quartile of olfactory performance had a significantly higher adjusted risk of hallucinations (HR = 4.70, 95% CI 1.64, 13.42) and cognitive decline (HR = 3.10, 95% CI 1.05, 9.21) than those in the reference quartile. There was no association between olfactory dysfunction and dyskinesias, and a very modest association with risk of falls. These findings suggest that severity of olfactory impairment early in the disease course may be a useful marker for the risk of neuropsychiatric complications of PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».