International Business Environment in Mercosur Nations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercosur is the latest common market in Latin America with Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay as its full members, along with Bolivia and Chile as associate members. Mercosur is an acronym for Mercado Comun Del Sur meaning the Southern Cone Common Market. Mercosur, with its original four member nations, has a total population of 200 million and a combined GDP of $1,000 billion (Fidler 1997, Pilling 1997). If Mercosur were a single country, this would make it the world's fourth most populous nation with the seventh largest economy. Since the Treaty of Mercosur, also known as the Asuncion Treaty, the four full members have made tremendous strides towards achieving most of their objectives within the specified time periods. However, the agreement which called for the full implementation of a customs union by January 1, 1995, has not been fully realized. This has given rise to some concern among foreign investors about the practicality, and the attractiveness of the proposed Customs Union. The purpose of this paper is to evaluate the general business environment of the four Mercosur-member nations through an examination of the agreement itself, followed by a brief investment risk assessment using a country risk assessment model, and conclude with some implications for prospective investors. The analysis is limited to the economies of the four full member nations mainly because of two reasons: (1) the study focuses on issues concerning this group's transition to a customs union and eventually to a common market, and (2) there are continuing negotiations with countries such as Colombia, Mexico, Peru, Ecuador, and Venezuela for their accession into Mercosur as associate members. Therefore, the term Mercosur Nations in this paper refers to the four nations who are full members of Mercosur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».