Predictors of Fracture Risk of a Small Caliber Implantable Cardioverter Defibrillator Lead
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Sprint Fidelis 6949 implantable cardioverter defibrillator (ICD; Medtronic Inc., Minneapolis, MN, USA) lead has a high rate of fracture. Identification of predictors of subsequent fracture is useful in decision making about lead replacement and for future lead design. We sought to determine if there are clinical, procedural, or radiological features associated with a greater risk of subsequent lead fracture. METHODS: Patients with Sprint Fidelis 6949 lead fractures (Fracture group) were identified from our institutional database. Each patient in the Fracture group was matched to two controls, immediately preceeding and succeeding Sprint Fidelis 6949 implant. Clinical and procedural characteristics were compared. Chest radiographs performed 2 weeks after ICD implant were reviewed by an observer blinded to outcomes. The following features were assessed: ICD tip location, lead slack, kinking of the lead body (> or =90 degrees ), and presence of lead "crimping" within the anchoring sleeve. RESULTS: Twenty-six patients with Sprint Fidelis 6949 lead fractures were identified and were matched to 52 control patients. On univariate analysis, a higher left ventricular ejection fraction (LVEF), prior ipsilateral device implant, history of prior ICD lead fracture, and noncephalic venous access were associated with risk of lead fracture. On multivariate analysis, a higher LVEF was the only independent predictor of lead fracture (P = 0.006). Radiological features were similar between the two groups. CONCLUSIONS: In this study, a higher LVEF was associated with a greater risk of lead fracture in patients with Sprint Fidelis 6949 ICD leads. Radiographic features did not predict subsequent risk of lead fracture in our population. (PACE 2010; 437-443).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».