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Enregistrement W2053477607 · doi:10.1080/10509585.2013.790187

The Romantic Prospects of the Duke of Richmond's Moose

2013· article· en· W2053477607 sur OpenAlexaffabout
Lisa Vargo

Notice bibliographique

RevueEuropean Romantic Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArchaeology and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)WonderNaturalismPaintingHistoryArtNatural (archaeology)NarrativeArcticArt historyArchaeologyLiteratureEcologyBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

George Stubbs's painting The Duke of Richmond's First Bull Moose (1770) offers a visual counterpart to an arresting account addressed to the naturalist Thomas Pennant in Gilbert White's Natural History of Selborne of his 1768 visit to inspect the Duke of Richmond's recently deceased female “moose-deer.” The Duke was one of several aristocrats who acquired moose from Canada; his animals were studied by White, by Pennant, and by the physician and anatomist William Hunter who commissioned Stubbs's work. While Stubbs depicted the animal accurately, he had no knowledge of its natural habitat; the moose is incongruously placed in a mountainous lake landscape during an approaching storm. This romanticized landscape prospect offers a metaphor for the story of the moose in late eighteenth-century Britain. While looking forward and outward to understand the natural world, these depictions of the moose are equally subjective and imaginative and contributed to debates on extinction and the idea of species. The unsuccessful introduction of the moose to Britain defeated prospects for their domestication and cross-breeding. Close reading of Stubbs's painting, White's narrative, Pennant's Arctic Zoology, and Hunter's unpublished scientific paper on the moose suggest the kinds of wonder which mark the efforts on the part of science and the arts to understand this puzzling and mysterious animal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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