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Enregistrement W2053478571 · doi:10.1115/pvp2010-25884

Investigation of Flexibility Factors and Stress Indices for Class 1 Curved Piping

2010· article· en· W2053478571 sur OpenAlexaff
Ali Asadkarami, Wolf Reinhardt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingFlexibility (engineering)Structural engineeringStress (linguistics)Finite element methodCode (set theory)EngineeringComputer scienceMechanical engineeringMathematicsStatisticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the analysis of piping, consideration of the behaviour of bends and elbows is essential. Due to the ovalization phenomenon, the bends exhibit more flexibility under bending moment loading than straight pipes, while generating comparatively higher stresses. This has been recognized in the ASME Code for Class 1 piping, where flexibility factors and stress indices have been given for curved pipes. It has been understood that the values of stress indices given in the Code are conservative. As a result, extensive research has been performed to obtain lower values, as allowed by the Code. However, these studies have been performed separately from the flexibility factors, where research is generally lacking. The Code recognizes that the given flexibility factors have limited scope of use and more work on this issue has been proposed. It is evident that a more realistic assessment of pipe bends has to be based on revised stress indices and flexibility factors. In this paper, a number of compound bends are studied, where on one hand the stress indices are conservative and on the other the flexibility factors of the Code may not be applicable. For this purpose, the behaviour of these bends is simulated using 3D finite element models. Using these models and by comparison to the flexibility and stresses in straight pipes, flexibility factors and stress indices for the bends are obtained. A comparison to the values in the literature and discussion of different factors contributing to these values are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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