Nonoccupational Postexposure HIV Prophylaxis in Sexual Assault Programs: A Survey of SANE and FNE Program Coordinators
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study describes sexual assault nurse examiner (SANE)/forensic nurse examiner (FNE) program practices related to HIV testing, nonoccupational postexposure prophylaxis (nPEP), and common barriers to offering HIV testing and nPEP. A convenience sample of 174 SANE/FNE programs in the United States and Canada was drawn from the International Association of Forensic Nurses database, and program coordinators completed Web-based surveys. Three fourths of programs had nPEP policies, 31% provided HIV testing, and 63% offered nPEP routinely or upon request. Using χ(2) and Fisher's exact tests, a greater proportion of Canadian programs had an nPEP protocol (p = .010), provided HIV testing (p = .004), and offered nPEP (p = .0001) than U.S.-based programs. Program coordinators rated providing pre- and/or posttest counseling and follow-up as the most important barrier to HIV testing, and medication costs as the most important barrier to providing nPEP. Our results indicate HIV-related services are offered inconsistently across SANE/FNE programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».