Impact of a pharmaceutical care model for non-institutionalised elderly: results of a randomised, controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To measure the impact of a community-based geriatric pharmaceutical care model on specific process measures. Methods The model was evaluated using a prospective, randomised, controlled study design. Clients who self-presented or were referred by Home Care were eligible if they were 65 years of age or older, non-institutionalised, taking two or more prescribed or non-prescribed medications, and willing to provide signed informed consent. A pharmacist conducted a comprehensive drug therapy review on test clients, then addressed issues with the client and/or the client's physician, with follow-up as required. Measurements included number of drugs, drug knowledge, adherence to therapy, cost of prescribed medicines, and number of reported symptoms obtained from a home medication history conducted by trained volunteers, the provincial prescription claims database, and response to a physician survey. Setting The pharmaceutical care model was situated within a community-based interdisciplinary health clinic targeting non-institutionalised elderly. Key findings One hundred and thirty-five clients were randomised to test (n=69) or control (n=66). A mean of 14.4 (SD 4.6) potential or actual issues were identified in test clients. Ninety-four per cent of physicians agreed with at least one of the pharmacist's recommendations but only 230 of 794 recommendations by the pharmacist (29 per cent) resulted in a change. There was no difference in overall number of prescribed or over-the-counter medications, drug costs, symptoms reported, drug knowledge or medication adherence between test and control groups post-intervention. Future research Further research is needed to identify barriers to changing drug use behaviour and facilitating acceptance of pharmaceutical care in the community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle