Lipase‐catalyzed hydrolysis of canola oil in supercritical carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of pressure, temperature, and CO 2 flow rale on the extent of conversion and the product composition in the enzyme‐catalyzed hydrolysis of canola oil in supercritical carbon dioxide (SCCO 2 ) was investigated using lipase from Mucor miehei immobilized on macroporous anionic resin (Lipozyme IM). Reactions were carried out in a continuous flow reactor at 10, 24, and 38 MPa and 35 and 55°C. Supercritical fluid chromatography was used to analyze the reaction products. A conversion of 63–67% (triglyceride disappearance) was obtained at 24–38 MPa. Mono‐and diglyceride production was minimum at 10 MPa and 35°C. Monoglyceride production was favored at 24 MPa. The amount of product obtained was higher at 24–38 MPa due to enhanced solubility in SCCO 2 . Complete hydrolysis of oil should be possible by increasing the enzyme load and/or decreasing the quantity of the oil substrate. There was a drop in triglyceride conversion over a 24‐h reaction time at 38 MPa and 55°C, which may be an indication of loss of enzyme activity. Pressure, temperature, and CO 2 flow rate are important parameters to be optimized in the enzyme‐catalyzed hydrolysis of canola oil in SCCO 2 to maximize its conversion to high‐value products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».