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Enregistrement W2053497883 · doi:10.1016/j.jalz.2012.10.008

Establishing the psychometric underpinning of cognition measures for clinical trials of Alzheimer's disease and its precursors: A new approach

2013· article· en· W2053497883 sur OpenAlexfundno aff
Holly Posner, Stefan Cano, María C. Carrillo, Ola A. Selnes, Yaakov Stern, Ronald G. Thomas, John Zajicek, Jeremy Hobart

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of HealthAlzheimer's Disease Neuroimaging Initiative
Mots-clésDementiaCognitionDiseaseClinical trialNeuroimagingPsychologyAlzheimer's diseaseClinical psychologyPsychometricsMedicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alzheimer's disease (AD) Cognitive Behavior Section (ADAS-Cog) is the most commonly used cognitive test in clinical trials of AD. Recent trials have focused on people earlier in the course of disease; however, there are concerns about using the ADAS-Cog at this crucial stage. Using data from the Alzheimer's disease Neuroimaging Initiative study, we used a range of traditional psychometric tests to evaluate those concerns. This issue of Alzheimer's & Dementia includes two articles that evaluate the ADAS-Cog. These articles report evaluations using two psychometric approaches: traditional methods and new methods. In this review, we provide accompanying background information to this program of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,546
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,576
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5460,576
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,004
Bibliométrie0,0170,010
Études des sciences et des technologies0,0020,017
Communication savante0,0130,022
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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