Antidiabetic activity of aqueous bark extract of<i>Cassia glauca</i>in streptozotocin-induced diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
The leaves and bark of Cassia glauca Lam., a glabrous tree in the family Fabaceae, are used in folk medicine for the treatment of diabetes. The aim of this study was to investigate the antidiabetic activity of the aqueous extract of C. glauca bark. The various parameters that were studied in treated or untreated normoglycemic and STZ-induced diabetic rats included the effect of the aqueous extract on oral glucose tolerance, fasting blood glucose, body weight, serum lipids, liver glycogen, serum insulin, and glycosylated haemoglobin. Oral administration of the aqueous extract of C. glauca bark at a dose of 500 mg/kg significantly reduced the effect of external glucose load. In a chronic treatment model, aqueous extract and glibenclamide (0.25 mg/kg) were administered for 21 days. At the end of the treatment, there was a significant increase in liver glycogen, serum insulin, and HDL cholesterol for both treatments. A significant decrease in fasting blood glucose, glycosylated haemoglobin, total cholesterol, and serum triglycerides was also observed. The body weights of the animals were observed to be consistent throughout the study. The findings showed the significant antidiabetic potential of the extract in ameliorating the diabetic condition in the diabetic rats. No significant activity was found in the normoglycemic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».