Becoming a "Treatment Success": What Helps and What Hinders Patients from Achieving and Sustaining Undetectable Viral Loads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Highly active antiretroviral therapy (HAART) adherence research has focused predominantly on individuals with less than optimal clinical outcomes; therefore, little is known about the experiences of individuals who sustain undetectable viral loads. The present study used a qualitative method to explore how individuals who have sustained undetectable viral loads account for their success, and to identify challenges, as well as possible needs, for continued success. Participants were 20 patients at an outpatient infectious disease clinic in an urban center. Participants completed two 60-minute interviews. The Critical Incident Technique was used to identify and classify critical incidents linked with sustaining treatment success. Of the 438 critical incidents collected, 316 were identified as helpful and 122 were identified as unhelpful. Helpful categories included resolving ambivalence, using personal strengths, and fostering helpful relationships. Unhelpful categories were mood, lack of social support, financial difficulties, and medication factors. Doing well on antiretroviral therapy is a dynamic process that requires ongoing attention from both the patient and care provider. The results of this study highlight the efforts of patients to maintain their health and remind care providers not to assume that patients are not facing continuous challenges. Findings from the present study suggest that psychosocial factors do contribute to improved clinical outcomes in patients taking HAART.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle