Maximum potential benefit of implantable defibrillators in preventing sudden death after hospital admission because of heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implantable defibrillators are recommended for the prevention of sudden cardiac death in patients with heart failure. However, criteria to identify those who would benefit most from this therapy are lacking. We assessed the maximum potential benefit of preventing sudden death in patients with repeated hospital admissions because of heart failure. METHODS: Using a cohort assembled from an administrative database, we identified 14,374 patients admitted to hospital for the first time because of heart failure between Jan. 1, 2000, and Dec. 31, 2004. We followed subsequent admissions related to heart failure as well as mortality and causes of death to Mar. 31, 2006. We regarded all out-of-hospital cardiac deaths as sudden deaths. We calculated the maximum potential benefit of preventing sudden death by subtracting the observed survival after each hospital admission from the hypothetical survival whereby all out-of-hospital cardiac deaths were assumed to be preventable. RESULTS: The mean age of the cohort was 77 years, 45% were women, 11% had cerebrovascular disease, and 21% had chronic kidney disease. Out-of-hospital cardiac deaths constituted 13.7% (1226/8967) of all deaths during 32,055 person-years of follow-up. The median survival declined with each subsequent hospital admission related to heart failure. The hypothetical prevention of all out-of-hospital deaths prolonged life by 0.63 (95% confidence interval [CI] 0.49 to 0.77) years after the first hospital admission. This potential benefit dropped to 0.28 (95% CI 0.10 to 0.46) years after 3 hospital admissions related to heart failure. Among patients less than 65 years old, and older patients without kidney disease, dementia or cancer, more than 50% survived longer than 2 years until they had 2 or 3 hospital admissions related to heart failure. INTERPRETATION: The use of implantable defibrillators to prevent sudden death would provide limited benefit among older patients with comorbidities and among patients with multiple hospital admissions related to heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».