The collapse of benthic macroalgal blooms in response to self‐shading
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Our goal was to use physiological indicators [photosynthesis–irradiance (P–I) response, nutrient status], population level feedbacks (self‐shading) and ambient environmental conditions (dissolved nutrients, light, temperature) to improve our understanding of the seasonal and spatial population dynamics of Cladophora . 2. Cladophora grew in three distinct phases, rapid growth early in the season (May–July), a mid‐season population collapse (July–August) and autumn re‐growth. Across all sites and dates, mean net maximal photosynthesis [P M (NET)] was 6.9 ± 3.9 mg O 2 g DM −1 h −1 , and α was 0.055 ± 0.025 mg O 2 g DM −1 μ m photons −1 m −2 . Mean values for critical irradiance ( I CR ) and the half‐saturation light intensity ( I K ), were 42.9 ± 32.1 and 189.3 ± 123.8 μ m photons −1 m −2 s −1 respectively. 3. At most sites growth was phosphorus‐limited. Values of α were significantly higher at a site influenced by a nutrient enriched river plume, where algal growth was phosphorus‐sufficient. 4. Photoinhibition was not apparent in any of our P–I experiments. Even if photoinhibition had been apparent during in vitro P–I experiments, population level photosynthetic rates in the field would be little affected because intense self‐shading restricts inhibiting irradiances to the upper few mm–cm of the algal canopy. 5. Our physiological (P–I response) experiments contradicted previous assertions that high ambient temperatures, or nutrient deficiency, were primary causes of mid‐summer sloughing. In our study, sloughing occurred simultaneously at nutrient enriched and nutrient deficient sites, at temperatures well below critical values found during in vitro experiments, and our indicator of physiological condition (P–I response) remained unchanged leading up to, or immediately after, the sloughing event. 6. Self‐shading can reduce the convexity of the P–I response within in vitro incubations, even when the amount of algal material is low. Our experiments used 0.08 g DM of algal material that formed clumps c. 1 cm thick. Under these conditions, we estimated negligible (<1%) effects on P M , a 12% reduction in apparent values of α, and 14% and 17% increases in values of the α‐dependent terms I CR and I K, respectively. 7. Our results are consistent with the hypothesis that a population‐level negative feedback (self‐shading) is responsible for sloughing in dense macroalgal beds. Sloughing was probably inevitable once macroalgal bed density and thickness surpassed a critical threshold. Cells towards the base of the bed received insufficient light to maintain metabolic balance, began to decay and weaken, and became increasingly susceptible to physical detachment from shear stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».