MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2053506180 · doi:10.1111/j.1365-2427.2008.02084.x

The collapse of benthic macroalgal blooms in response to self‐shading

2008· article· en· W2053506180 sur OpenAlexafffund
Scott N. Higgins, Robert E. Hecky, Stephanie J. Guildford

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science CouncilGovernment of Ontario
Mots-clésPhotoinhibitionCladophoraNutrientPopulationShadingPhotosynthesisBiologyBenthic zoneEcologyBotanyAlgaeLight intensityIrradiancePhosphorusChemistryPhotosystem II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Our goal was to use physiological indicators [photosynthesis–irradiance (P–I) response, nutrient status], population level feedbacks (self‐shading) and ambient environmental conditions (dissolved nutrients, light, temperature) to improve our understanding of the seasonal and spatial population dynamics of Cladophora . 2. Cladophora grew in three distinct phases, rapid growth early in the season (May–July), a mid‐season population collapse (July–August) and autumn re‐growth. Across all sites and dates, mean net maximal photosynthesis [P M (NET)] was 6.9 ± 3.9 mg O 2 g DM −1 h −1 , and α was 0.055 ± 0.025 mg O 2 g DM −1 μ m photons −1 m −2 . Mean values for critical irradiance ( I CR ) and the half‐saturation light intensity ( I K ), were 42.9 ± 32.1 and 189.3 ± 123.8 μ m photons −1 m −2 s −1 respectively. 3. At most sites growth was phosphorus‐limited. Values of α were significantly higher at a site influenced by a nutrient enriched river plume, where algal growth was phosphorus‐sufficient. 4. Photoinhibition was not apparent in any of our P–I experiments. Even if photoinhibition had been apparent during in vitro P–I experiments, population level photosynthetic rates in the field would be little affected because intense self‐shading restricts inhibiting irradiances to the upper few mm–cm of the algal canopy. 5. Our physiological (P–I response) experiments contradicted previous assertions that high ambient temperatures, or nutrient deficiency, were primary causes of mid‐summer sloughing. In our study, sloughing occurred simultaneously at nutrient enriched and nutrient deficient sites, at temperatures well below critical values found during in vitro experiments, and our indicator of physiological condition (P–I response) remained unchanged leading up to, or immediately after, the sloughing event. 6. Self‐shading can reduce the convexity of the P–I response within in vitro incubations, even when the amount of algal material is low. Our experiments used 0.08 g DM of algal material that formed clumps c. 1 cm thick. Under these conditions, we estimated negligible (<1%) effects on P M , a 12% reduction in apparent values of α, and 14% and 17% increases in values of the α‐dependent terms I CR and I K, respectively. 7. Our results are consistent with the hypothesis that a population‐level negative feedback (self‐shading) is responsible for sloughing in dense macroalgal beds. Sloughing was probably inevitable once macroalgal bed density and thickness surpassed a critical threshold. Cells towards the base of the bed received insufficient light to maintain metabolic balance, began to decay and weaken, and became increasingly susceptible to physical detachment from shear stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207